首創互動式「最小平方法」視覺體驗，點選畫布新增資料點
最適合直線 (OLS)
當勾選「標準化」時，系統會將所有數據平移並縮放。您會發現原點 (0,0)(0,0)(0,0) 剛好落在資料群的中心。 此時的迴歸直線必定通過原點，且其斜率恰好等於**相關係數 rrr**。
勾選「視覺化最小平方法」後出現的粉紅色正方形，代表每個點實際 yyy 值與直線上預測 y^\hat{y}y^ 值的誤差平方。 最小平方法的核心目標，就是找到一條直線，使這些正方形的**面積總和 (SSE)**達到最小。系統實時演算的迴歸線，正是保證面積總和最小的那條線。